Hiện nay, sản xuất nông nghiệp ở vùng ĐBSCL cũng như cả nước đã và đang chịu sự tác động bởi các yếu tố như: Hạn hán, lũ, xâm nhập nặm, dịch bệnh,… ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất của người dân. Do đó, việc đẩy mạnh ứng công nghệ thông tin trong quản lý, nghiên cứu cây trồng; dự báo diễn biến của thời tiết, môi trường,… góp phần nâng cao hiệu quả sản xuất.

DSSAT là phần mềm được tích hợp từ các cơ sở dữ liệu về cây trồng, đất, nước, thời tiết,… giúp người sử dụng kết hợp giữa nhu cầu sinh học của cây trồng với các đặc trưng hóa lý của đất, nước và tác động của thời tiết đến sự sinh trưởng, phát triển, năng suất của cây trồng; làm cơ sở cho việc chọn giống, xây dựng quy trình sản xuất phù hợp với đặc tính của từng loại cây trồng với điều kiện sản xuất khác nhau. Phần mềm được ứng dụng trong nghiên cứu cây trồng; quản lý quá trình sản xuất lúa, màu, cây ăn trái, cây công nghiệp ngắn ngày,…; dự báo, đánh giá diễn biến của thời tiết đến hoạt động sản xuất nông nghiệp.

Qua 05 ngày học tập (05 - 09/3/2019), các học viện đã được nghe GS. Genrrit Hoogenboom - Viện nghiên cứu Hệ thống thực phẩm bền vững, Đại học Florida, Hoa Kỳ (Tác giả của phầm mềm DSSAT) và TS. Geetha Mohan - UNU-IAS, Nhật Bản trình bày về đặc tính sinh lý, sinh hóa của cây trồng (lúa, bắp, đậu phộng,…), đặc tính hóa lý của đất; nhu cầu, sự ảnh hưởng của H₂O, O₂, N₂,… cũng như tác động của thời tiết đến sự sinh trưởng, phát triển, năng suất của cây trồng; phương pháp thu thập, xử lý số liệu; hướng dẫn việc vận hành phần mềm DSSAT (phiên bản 4.7), nhận định về các kết quả từ việc vận hành phần mềm này. Đồng thời, các học viên đã trao đổi, thảo luận về các vấn đề liên quan đến việc thu thập, xử lý số liệu của từng loại cây trồng; cách phát hiện và xử lý các lỗi kỹ thuật trong quá trình vận hành phần mềm; thuận lợi, khó khăn, hiệu quả, xu hướng ứng dụng phầm mềm trong thời gian tới ở các địa phương,... Ngoài ra, trong khuôn khổ Khóa đào tạo, các học viên cũng đã khảo sát thực tế, thu thập thông tin về tình hình canh tác lúa; công tác lai tạo, thí nghiệm giống lúa của HATRI tại quận Bình Thủy, thành phố Cần Thơ.

Qua Khóa đào tạo, giúp các học viên nắm rõ về đặt tính của một số loại cây trồng; ý nghĩa của việc ứng dụng công nghệ thông tin, đặc biệt là cách thức vận hành phần mềm DSSAT trong quản lý, nghiên cứu trong lĩnh vực cây trồng; tình hình sản xuất nông nghiệp của người dân cũng như công tác nghiên cứu, lai tạo giống lúa của HATRI.

Theo GS. TS. Nguyễn Thị Lang - Viện Trưởng HATRI, Khóa đào đạo đã góp phần nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ thông tin cho các học viên, đặc biệt là ứng dụng giải pháp công nghệ có ý nghĩa thực tiễn phục vụ cho công tác quản lý nhà nước, nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực nông nghiệp nói chung, cây trồng nói riêng trong bối cảnh biển đổi khí hậu, góp phần phát triển kinh tế - xã hội của địa phương.